Cuantitativo

Tipos de Levantamiento

Todos nuestros levantamientos son con dispositivos electrónicos que otorgan calidad de los datos y nos permite tener control total la información recabada.

Los datos son guardados de forma instantánea y segura en nuestro servidor.

Analizamos información el mismo día del levantamiento.

Grabación de audio, video y fotos de forma instantánea e imperceptible.

Datos en tiempo real.

Contamos con enlaces dedicados y bases de datos propias.

Tipos de Investigación

Hacemos todo tipo de investigaciones,
especializandonos en estudios:

Estudios sobre Producto

Estudios sobre Elasticidad de Precios

Estudios de Publicidad y Promoción

Estudios de Segmentación

Estudios de imagen y posicionamiento

Estudios en canales de distribución

Satisfacción

Efectividad de la Comunicación

Sensoriales

Usos y Hábitos del Consumidor

Punto de Venta

Marca

Brand Punch, NPS, Brand Identity, Evaluación de conceptos, AXON, Efectividad de la comunicación, U&A 360, Brand DNA-NPS

Infraestructura Cuantitativa

Centro de 
Inteligencia

Nuestra Infraestructura se
compone de:

2 Call Centers con más de
700 estaciones de trabajo,
Salones para Clínicas y
Simulación de Puntos de Venta.

Es exclusivo y especial para investigación y estrategias de Comercialización.

Volumetría anual a mayo 2024

Nuestra volumetría telefónica.

Ahora con nuestra tecnología de manera remota seguimos presentes y de manera continua podemos seguir en contacto en esta nueva normalidad con estos segmentos y perfiles, centros de operación, consumo y entretenimiento.

Herramientas de Análisis.

Machine Learning

Uso de técnicas estadísticas para construir sistemas informáticos inteligentes para aprender de las bases de datos

Los sistemas inteligentes construidos con algoritmos de Machine Learning tienen la capacidad de aprender de experiencias pasadas o datos históricos.

Deep Learning

La Evolución de Machine Learning…

ARMgroup tiene la capacidad y la tecnología para ir al siguiente nivel de Machine Learning con el Deep Learning.

 

El Deep Learning es un aprendizaje profundo que estructura los algoritmos en capas, para crear una “red neuronal artificial” que puede aprender y tomar decisiones inteligentes por sí misma.

Modelos Predictivos.

Series de
tiempo

Una serie de tiempo es un conjunto de datos que se recopilan, observan y registran en intervalos de tiempo (diarios, semanales, trimestrales, semestrales, anuales, etc.) para que sean analizados y se encuentren patrones que nos servirán para pronosticar futuras observaciones.